OBJETIVOS:

- Comprender los fundamentos y principios del Machine Learning y su aplicación usando Python.
- Desarrollar habilidades en la programación con Python específicamente para tareas de Machine Learning.
- Aplicar técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado para resolver problemas reales.
- Evaluar el rendimiento de los modelos de Machine Learning utilizando medidas estándar.
- Implementar modelos lineales, árboles de decisión, máquinas de vectores de soporte (SVM), redes neuronales, y Random Forest para la resolución de problemas.
- Realizar análisis de clustering y reducción de dimensionalidad para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Adquirir la capacidad de combinar diferentes modelos y técnicas para mejorar la precisión de las predicciones.