Estrategias para el análisis de datos en la PYME

Dotar a los participantes de habilidades avanzadas en Excel para la gestión, análisis y modelado de datos, aplicados a Analítica Digital y Big Data, facilitando la toma de decisiones en PYMEs.

1.1. La transformación digital en la empresa

1.2. Nuevos modelos de negocio basados en datos

1.3. Excel como herramienta introductoria para el análisis de datos y toma de decisiones

2.1. Repaso de funciones esenciales en Excel para el análisis de datos

2.2. Anidación de funciones para análisis predictivo y segmentación de datos

2.3. Gestión de bases de datos en hojas de cálculo: estructura y limpieza

2.4. Limpieza, formato y estructuración para análisis digital

2.5. Uso avanzado de rangos y referencias en modelos de datos

3.1. Dominio de Tablas Dinámicas para segmentación y visualización de datos

3.2. Análisis de datos para métricas digitales (tráfico, conversiones, engagement, etc.)

3.3. Consolidación y agrupación de datos en diferentes formatos para informes analíticos

3.4. Creación y uso de plantillas dinámicas para reporting en Analítica Digital

4.1. Macros y VBA: automatización de informes y dashboards digitales

4.2. Programación en VBA para extracción, procesamiento y visualización de datos

4.3. Automatización de reportes con macros para seguimiento de KPIs digitales

5.1. Obtención y procesamiento de datos externos desde múltiples fuentes

5.2. Conexión con bases de datos para análisis de grandes volúmenes de datos

5.3. Power Pivot y Modelado de Datos: creación de modelos analíticos escalables

5.4. Power Query: transformación de datos automatizada para Big Data

6.1. Calidad de Datos: detección de errores, datos faltantes y estandarización de información

6.2. Optimización de rendimiento para manejo de grandes volúmenes de datos

6.3. Seguridad y control de datos

• Ser residente en España.
• Estar empleado en una PYME o ejercer como autónomo.