Estrategias para el análisis de datos y toma de decisiones en la Pyme

Contenidos del curso

1.1. La transformación digital en la empresa y el papel de los datos en la toma de decisiones

1.2. Nuevos modelos de negocio basados en datos y su impacto en la pyme

1.3. Las hojas de cálculo como herramienta para el análisis de datos y toma de decisiones

2.1. Funciones clave en el procesamiento y segmentación de datos

2.2. Técnicas de análisis predictivo y modelado de tendencias

2.3. Estrategias de formateo, limpieza y validación de datos para su explotación analítica

2.4. Creación y estructuración de modelos de datos escalables para análisis en la pyme

3.1. Metodologías de segmentación y análisis de datos

3.2. Informes interactivos con indicadores clave de negocio (KPIs)

3.3. Evaluación de métricas digitales: tráfico, engagement y conversión en entornos digitales

3.4. Integración de fuentes de datos y consolidación de información

3.5. Informes estratégicos para la toma de decisiones basadas en datos

4.1. Extracción, procesamiento y visualización automatizada de datos

4.2. Dashboards dinámicos y reportes automatizados para el seguimiento de KPIs

5.1. Obtención y procesamiento de datos externos desde múltiples fuentes

5.2. Acceso y conexión con bases de datos para el análisis de grandes volúmenes de información

5.3. Creación de modelos analíticos escalables

5.4. Transformación de datos automatizada para Big Data

6.1. Validación y depuración de datos

6.2. Optimización del rendimiento en el manejo de grandes volúmenes de información

6.3. Estrategias de protección, privacidad y seguridad de datos

6.4. Cumplimiento normativo y buenas prácticas en la gestión de datos sensibles

Requisitos